L'arrivo di un treno alla stazione di La Ciotat in 4K a 60 fps: ecco l'edit della rete neurale

L'arrivo di un treno alla stazione di La Ciotat è uno dei film più famosi nella storia del cinema. Filmato dai fratelli Lumière, si tratta di una pellicola della durata di pochi secondi che rappresenta l'arrivo di un treno in una stazione. La peculiarità? Il film è stato registrato nel 1896, agli albori dell'industria cinematografica, con una qualità molto elevata per l'epoca.

Secondo una leggenda urbana la qualità video era talmente realistica che i primi a vedere il film hanno iniziato a correre verso la parte posteriore della stanza urlando per paura di essere colpiti dal treno. Qui in alto potete trovare la versione originale. Chiaro è che gli standard qualitativi di noi fruitori sono cambiati nel corso degli ultimi 125 anni, e la pellicola dei fratelli Lumière ci sembra oggi poco nitida e rumorosa. In altre parole: antica.

C'è chi, però, ha deciso di creare una versione più moderna in 4K a 60 fotogrammi al secondo de L'arrivo di un treno alla stazione di La Ciotat e per farlo ha sfruttato tecniche di machine learning. Il risultato è certamente non paragonabile ai blockbuster dei giorni nostri, ma comunque certamente molto interessante: nel filmato compaiono dettagli del treno, dei vestiti e le facce sono adesso più riconoscibili rispetto alla pellicola originale.

L'arrivo di un treno alla stazione di La Ciotat in 4K a 60fps: come è stato fatto?

Il "restauro" è stato realizzato da Denis Shiryaev, che ha utilizzato un software di editing delle immagini commerciale, Gigapixel AI. Distribuito da Topaz Labs, lo strumento promette di eseguire upscaling delle immagini fino al 600% rispetto alle dimensioni originali. Grazie all'uso di reti neurali avanzate la tecnologia di Topaz può aggiungere dettagli al footage originale in maniera realistica, cercando di evitare il tradizionale blur da resizing.

Il vantaggio di usare una rete neurale è che può essere allenata per raggiungere ogni obiettivo: inserendo una serie di dati che vengono definiti arbitrariamente come "corretti", l'operatore può selezionare dei parametri ad-hoc per trasformare i dati originali in dati "corretti". Nel caso della pellicola dei fratelli Lumière, ad esempio, è possibile inserire immagini di treni, volti o degli altri oggetti ad alta risoluzione, e la rete neurale fa il resto.

Il passo successivo al lavoro di Shiryaev potrebbe essere dare colore al capolavoro di Auguste e Louis Lumière, operazione che le reti neurali possono compiere con facilità.